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實現自動駕駛 單車智能走在前方

2020-09-01作者:瀏覽次數:591
        隨著基礎技術快速更新,汽車智能化技術體系發展得愈加完善,智能網聯汽車有了更為細致和具體的落地場景。從L2到L5,每個自動駕駛層級都陸續開發出了具備市場應用前景的技術與產品體系。這一方面讓汽車智能化內涵愈發豐富,另一方面也讓智能化落地速度超出預期。
        從商業場景來看,實現的自動駕駛的路徑主要有兩條,一是單車智能,即通過攝像頭、雷達等傳感器以及高效準確的算法,賦予車輛自動駕駛的能力;二是車路協同,即主要通過5G、高精地圖,來感知路況從而具備無人駕駛功能。
單車智能助力實現自動駕駛
        單車智能是靠車上的電腦來做決策,傾向于個體優化。只考慮個體優化,會形成數學上所謂的“巴特奈克效應”,將不可避免造成堵塞。單單依賴深度學習,很難解決這個問題。只發展單車智能駕駛,難以解決目前自動駕駛落地的實際難題,自動駕駛汽車需要結合5G通信、大數據、物聯網、人工智能技術實現智能車聯。
        單車需要與云端聯網,還需要與周圍的其他單車聯網,結合城市大腦、智慧城市綜合指揮平臺,結合調配路權,才能實現高度水平的自動駕駛。車聯網是借助新一代信息和通信技術,實現車內、車與車、車與路、車與人、車與服務平臺的多方位網絡連接,提升汽車智能化水平和自動駕駛能力,構建汽車和交通服務新業態。處理好單車智能與車聯網之間的關系,有助于自動駕駛產業的平穩、健康發展。與底盤、發動機、車身控制等傳統汽車電子控制裝置相比,自動駕駛和車聯網相關部件尚為藍海市場,潛力巨大。
        無論自動駕駛的技術框架、商業模式如何變化,自動駕駛的時代終究會到來。基于單車智能+車路協同+智能道路+綜合指揮的復雜新型交通系統與傳統交通系統是大有不同的,其所帶來的出行體驗也將超越以往。

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